OpenCV in Python tutorial & Roadmap

This is the best definitive guide to mastering OpenCV with Python. This isn’t just another tutorial; it’s a comprehensive roadmap that will take you from the basics of image processing to the cutting-edge techniques that are shaping the future.

Image processing is a fascinating field that blends art and science, and OpenCV is the tool that brings this magic to Python. With this guide, you’ll unlock the full potential of OpenCV, starting with simple operations and moving to complex algorithms that power today’s AI innovations.

OpenCV, an acronym for Open Source Computer Vision Library, stands as a free and open-source software library dedicated to computer vision and machine learning tasks. Initially created by Intel, its ongoing development is now overseen by a collective of developers within the OpenCV Foundation.

This extensive open-source library encompasses computer vision, machine learning, and image processing capabilities. OpenCV is compatible with an array of programming languages, including Python, C++, and Java, among others.

It’s adept at processing images and videos to detect entities such as objects, faces, or even handwritten text. By integrating with other libraries, for instance, Numpy—a library finely tuned for numerical tasks—the possibilities expand, allowing you to merge Numpy’s operations with those of OpenCV.

Through this tutorial on OpenCV, you’ll be guided from the foundational elements to advanced image-processing techniques, employing a broad spectrum of OpenCV-based programs and projects to enhance your learning experience.

OpenCV Tutorial Overview

¡》Getting Started with OpenCV

First things first: setting up OpenCV. We’ll walk you through the installation process and help you set up your first image processing environment. It’s easier than you think, and before you know it, you’ll be manipulating images like a pro.

¡¡》Your First Steps: Basic Image Operations

Discover the core functions of OpenCV by learning how to read, write, and display images. You’ll also get to grips with basic transformations like resizing, cropping, and rotating images.

¡¡¡》Diving Deeper: Advanced Image Manipulation

Once you’re comfortable with the basics, we’ll explore more advanced topics like color space conversions, thresholding, and edge detection. These are the building blocks of computer vision, and you’ll be applying them to real-world problems in no time.

V》The Road Ahead: Machine Learning and Beyond

OpenCV is more than just image manipulation; it’s a gateway to machine learning in Python. We’ll introduce you to the concepts of feature detection, object classification, and even face recognition. These advanced topics will prepare you for the next wave of technological advancements.

Complete OpenCV Tutorial

1. Getting Started

  • OpenCV – Overview
  • Introduction to OpenCV
  • Install OpenCV for Python on Windows
  • Install OpenCV for Python on Linux
  • Set up Opencv with anaconda environment

2. Working with Images

¡》Getting Started

  • Reading an image in OpenCV using Python
  • Display an image in OpenCV using Python
  • Writing an image in OpenCV using Python
  • OpenCV | Saving an Image
  • Color Spaces
  • Arithmetic operations on Images
  • Bitwise Operations on Binary Images

¡¡》Image Processing

  • Image Resizing
  • Eroding an Image
  • Blurring an Image
  • Create Border around Images
  • Grayscaling of Images
  • Scaling, Rotating, Shifting and Edge Detection
  • Erosion and Dilation of images
  • Analyze an image using Histogram
  • Histograms Equalization
  • Simple Thresholding
  • Adaptive Thresholding
  • Otsu Thresholding
  • Segmentation using Thresholding
  • Convert an image from one color space to another
  • Filter Color with OpenCV
  • Denoising of colored images
  • Visualizing image in different color spaces
  • Find Co-ordinates of Contours
  • Bilateral Filtering
  • Image Inpainting using OpenCV
  • Intensity Transformation Operations on Images
  • Image Registration
  • Background subtraction
  • Background Subtraction in an Image using Concept of Running Average
  • Foreground Extraction in an Image using Grabcut Algorithm
  • Morphological Operations in Image Processing (Opening)
  • Morphological Operations in Image Processing (Closing)
  • Morphological Operations in Image Processing (Gradient)
  • Image segmentation using Morphological operations
  • Image Translation
  • Image Pyramid

¡¡¡》Feature Detection and Description

  • Line detection using Houghline method
  • Circle Detection
  • Detect corner of an image
  • Corner Detection with Shi-Tomasi method
  • Corner detection with Harris Corner Detection
  • Find Circles and Ellipses in an Image
  • Document field detection
  • Smile detection

¡V》Drawing Functions

  • Draw a line
  • Draw arrow segment
  • Draw an ellipse
  • Draw a circle
  • Draw a rectangle
  • Draw a text string
  • Find and Draw Contours
  • Draw a triangle with centroid

3. Working with Videos

¡》Getting Started

  • Play a video using OpenCV

¡¡》Video Processing

  • Create video using multiple images
  • Extract images from video

4. Applications and Projects

  • Extract frames using OpenCV
  • Displaying the coordinates of the points clicked on the image using Python-OpenCV
  • White and black dot detection
  • OpenCV BGR color palette with trackbars
  • Draw rectangular shape and extract objects
  • Invisible Cloak using OpenCV
  • Unsupervised Face Clustering Pipeline
  • Saving Operated Video from a webcam
  • Face Detection using Python and OpenCV with webcam
  • Opening multiple color windows
  • Play a video in reverse mode
  • Template matching using OpenCV in Python
  • Cartooning an Image using OpenCV – Python
  • Vehicle detection in a Video frame using Python – OpenCV
  • Count number of Faces using Python – OpenCV
  • Live Webcam Drawing using OpenCV
  • Detect and Recognize Car License Plate from a video in real time

If you Prefer a course,

Why look further when our Free Python programming course offers all you need in one comprehensive program! Enroll in our Python gram today, and our advisors will be in touch to provide you with all the guidance and support you need.

Conclusion

By the end of this guide, you’ll not only have a solid understanding of OpenCV but also the confidence to apply it to your own projects. Whether you’re analyzing photos, building a robot, or developing the next great augmented reality app, the skills you learn here will be invaluable.

Remember, the best way to learn is by doing. So, dive into the code examples, experiment with your own ideas, and watch as the world of image processing opens up before you. Let’s get started on this exciting journey together.

RELATED ARTICLES

  • Bootstrap Tutorial & Roadmap
  • Creating HTML & CSS Website Templates From Scratch Step-by-Step Tutorial & Roadmap
  • Tailwind CSS Tutorial & Roadmap For Beginners
  • Web Design Tutorial & Roadmap
  • Digital Electronics and Logic Design Tutorials Tutorial & Roadmap
  • Basic Concepts of Python Programs: Python programming examples
  • Engineering Mathematics Tutorials & Roadmap
  • Django Tutorial & Roadmap: Learn Django Framework
  • DevOps Tutorial & Roadmap
  • The Complete DevOps Roadmap & Career Path With Resources – Beginner to Advanced DevOps Engineer
  • The Ultimate Git/GitHub Tutorial & Roadmap
  • Amazon Web Services (AWS) Tutorial & Roadmap
  • A Comprehensive Docker Tutorial & Roadmap
  • Kubernetes Tutorial & Roadmap
  • The Definitive Microsoft Azure Tutorial & Roadmap: Elevate Your Cloud Skills
  • The Ultimate Google Cloud Platform (GCP) Tutorial & Roadmap
  • Top Python Projects with source codes– Beginner to Advanced
  • Python Tkinter Tutorial & Roadmap

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

6 thoughts on “OpenCV in Python tutorial & Roadmap”

  1. Заказ мусорного контейнера ecologia-t.ru

    Компания «Эко-Импульс» предлагает собственные услуги по вывозу мусора из любого района Москвы и области. Мы уже длительное время осуществляем работу в представленной сфере и имеем все необходимые документы на вывоз и переработку отходов. За всей детальной информацией переходите на наш интернет ресурс ecologia-t.ru уже сейчас.

    По вопросу [url=https://ecologia-t.ru/info/zakluchit_dogovor_na_vivoz_musora/]заключить договор на вывоз мусора[/url] Вы на правильном пути. Вывозим отходы любого вида: строительный, твердые бытовые отходы, стекольный бой, грунт, снег и подобные. Также работаем круглосуточно, без выходных и даже в праздничные дни. Делаем как одноразовые вывозы, так и постоянные по конкретным дням или часам, в зависимости от задачи заказчика. Подходим к любой проблеме персонально, чтобы реализовывать работу очень ответственно.

    Осуществляем вывоз отходов разными объемами с помощью контейнеров разных размеров. Контейнер размером 8 м3 пользуется наибольшей популярностью, ведь именно он может быть полезен для вывоза строительного мусора при ремонте жилья. Объем контейнера 20 м3 чаще выбирают для вывоза промышленных отходов с предприятий, так же как и контейнер объемом 27 м3, запланированный на перевозку до 14 тонн мусора. Газель также максимально распространенная машина для вывоза, например, старой мебели или бытовой техники. Все упомянутые автомобили есть в нашем парке и ждут Ваше обращение на вывоз мусора.

    Касательно [url=https://ecologia-t.ru/info/vivoz_musora_konteinerom_8m3/]вывоз строительного мусора 8 м3[/url] мы Вам поможем в данный момент. Звоните по контактному номеру телефона 8(495)506-26-76 или закажите обратный и мы Вам перезвоним. Мы находимся по адресу: 109382, г. Москва, ул. Краснодонская, д. 46. Полный прайс лист Вы найдете на следующем сайте ecologia-t.ru и зависит от многих факторов. Это: тип мусора, размеры контейнера и требуемая грузоподъемность транспорта. Окончательная цена будет рассчитана после общения с нашим специалистом. Звоните и быстрее заполняйте заявку на вывоз отходов.

  2. Создание визуальных впечатлений для Вашего бренда w2w.group

    По вопросу разработка ar приложений заказать Вы на верном пути. Наши консультанты готовы дать возвратную связь и ответить на все оставшиеся вопросы. Если у Вас есть личные образцы, которые необходимо дополнить реальностью, пришлите их нам и мы сумеем понять, годятся ли они. Если их не существует, мы самостоятельно готовы их разработать, учитывая все Ваши желания. Оформление личного сайта с помощью виртуальной и дополненной реальности не только удивляет покупателя, но и даёт оценить показатель подхода к управлению бизнеса. Тем самым Вы можете отличиться среди других на рынке и публично заявить о себе.

  3. купить сумку на колесах в интернет магазине недорого в москве
    [url=https://pr-cy.ru/jump/?url=http://dorozhnye-sumki-kolesa.ru]https://www.google.ad/url?q=https://dorozhnye-sumki-kolesa.ru[/url]

  4. купить свидетельство Рѕ рождении СЃСЃСЃСЂ – Таков способ завладеть официальный удостоверение по окончании образовательного учреждения. Диплом раскрывает двери к последующим карьерным возможностям и профессиональному росту.

  5. server-attestats.com – Купить аттестат в москве- Таков способ обрести официальный бумага по завершении образовательного учреждения. Диплом открывает пути к последующим карьерным возможностям и карьерному развитию.

Scroll to Top